final

iniciochuvosa.py

@@ -57,19 +57,24 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
 
 
     try:
-        dados['VALOR'] = dados['VALOR'].astype(str)  # Garantir que todos os valores são strings
-        
-        # Substituir vírgulas por pontos
-        dados['VALOR'] = dados['VALOR'].str.replace(',', '.', regex=False)
-        
-        # Converter a coluna 'VALOR' para float
-        dados['VALOR'] = pd.to_numeric(dados['VALOR'], errors='coerce')
-        
+        # Garantir que os valores numéricos estão corretos antes de processar
+        dados_df['VALOR'] = dados_df['VALOR'].astype(str).str.replace(',', '.')
+
+        # Verificar se alguma linha ainda tem valores inválidos antes da conversão
+        for index, valor in dados_df['VALOR'].items():
+            try:
+                dados_df.at[index, 'VALOR'] = float(valor)
+            except ValueError:
+                print(f"Erro ao converter 'VALOR' na linha {index + 2}: '{valor}'")  # +2 pois index começa em 0 e CSV tem cabeçalho
+
+        # Converter a coluna inteira para float após a verificação
+        dados_df['VALOR'] = dados_df['VALOR'].astype(float)
+
         # Tratar valores NaN substituindo por 0
-        dados['VALOR'] = dados['VALOR'].fillna(0)
-        
+        dados_df['VALOR'] = dados_df['VALOR'].fillna(0)
+
     except Exception as e:
-        print(f"Erro ao converter a coluna 'VALOR': {e}")
+        print(f"Erro geral ao converter a coluna 'VALOR': {e}")
 
   
 
@@ -113,7 +118,7 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
             for index, row in df_inciochuva.iterrows():
               #  print(index, '  ', row)
 
-                leitura_chuva = row['VALOR']#float(row['VALOR'].replace(',', '.'))
+                leitura_chuva =  float(row['VALOR'])#float(row['VALOR'].replace(',', '.'))
         
                 if leitura_chuva>=0:
                     somador_ml= somador_ml+leitura_chuva