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1 CODIGO LATITUDE LONGITUDE NOME 1p 2p 3p 4p 5p 6p 7p 8p 9p 10p 1c 2c 3c 4c 5c 6c 7c 8c 9c 10c
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12 2142077 -21,4081001281738 -42,6161003112793 ARACATI CATAGUASES USINA MAURÍCIO ASTOLFO DUTRA VOLTA GRANDE FAZENDA DA BARRA (PIRAPETINGA) FAZENDA UMBAÚBAS GUARANI PATROCÍNIO DO MURIAÉ RIO NOVO PIAU 2142001 2142006 2142000 2142008 2142007 2142004 2143001 2142002 2143018 2143022
13 2143000 -21,3094005584717 -43,2022018432617 USINA ITUERÊ TABULEIRO GUARANI RIO NOVO PIAU ASTOLFO DUTRA SANTOS DUMONT CHAPEU D'UVAS USINA MAURÍCIO JUIZ DE FORA - JUSANTE CATAGUASES 2143017 2143001 2143018 2143022 2142000 2143062 2143020 2142006 2143070 2142001
14 2143001 -21,3556003570557 -43,0503005981445 GUARANI RIO NOVO USINA ITUERÊ PIAU ASTOLFO DUTRA TABULEIRO USINA MAURÍCIO CATAGUASES ARACATI JUIZ DE FORA - JUSANTE SANTOS DUMONT 2143018 2143000 2143022 2142000 2143017 2142006 2142001 2142077 2143070 2143062
15 2143011 -21,7577991485596 -43,9178009033203 CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA USINA BRUMADO TORREÕES SANTA RITA DO JACUTINGA CHAPEU D'UVAS SANTOS DUMONT SOBRAJI JUIZ DE FORA - JUSANTE ZELINDA MATIAS BARBOSA MIRANTÃO (CAPELINHA DAS FLORES) 2143019 2143016 2244035 2143020 2143062 2143021 2143070 2244036 2143023 2244058
16 2143013 -21,8964004516602 -43,0414009094238 ESTEVÃO PINTO MATIAS BARBOSA JUIZ DE FORA - JUSANTE SOBRAJI PIAU RIO NOVO USINA MAURÍCIO TORREÕES VOLTA GRANDE GUARANI CHAPEU D'UVAS 2143023 2143070 2143021 2143022 2143018 2142006 2143016 2142008 2143001 2143020
17 2143016 -21,8691997528076 -43,5555992126465 TORREÕES SOBRAJI MATIAS BARBOSA JUIZ DE FORA - JUSANTE CHAPEU D'UVAS USINA BRUMADO CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA SANTOS DUMONT ESTEVÃO PINTO PIAU RIO NOVO 2143021 2143023 2143070 2143020 2143019 2143011 2143062 2143013 2143022 2143018
18 2143017 -21,3549995422363 -43,246898651123 TABULEIRO USINA ITUERÊ PIAU RIO NOVO GUARANI SANTOS DUMONT CHAPEU D'UVAS ASTOLFO DUTRA JUIZ DE FORA - JUSANTE USINA MAURÍCIO MATIAS BARBOSA 2143000 2143022 2143018 2143001 2143062 2143020 2142000 2143070 2142006 2143023
19 2143018 -21,4724998474121 -43,1211013793945 RIO NOVO PIAU GUARANI TABULEIRO USINA ITUERÊ USINA MAURÍCIO ASTOLFO DUTRA JUIZ DE FORA - JUSANTE CHAPEU D'UVAS ESTEVÃO PINTO CATAGUASES 2143022 2143001 2143017 2143000 2142006 2142000 2143070 2143020 2143013 2142001
20 2143019 -21,8556003570557 -43,8863983154297 USINA BRUMADO CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA TORREÕES SANTA RITA DO JACUTINGA CHAPEU D'UVAS SOBRAJI SANTOS DUMONT ZELINDA MATIAS BARBOSA JUIZ DE FORA - JUSANTE MIRANTÃO (CAPELINHA DAS FLORES) 2143011 2143016 2244035 2143020 2143021 2143062 2244036 2143023 2143070 2244058
21 2143020 -21,5932998657227 -43,5032997131348 CHAPEU D'UVAS SANTOS DUMONT JUIZ DE FORA - JUSANTE TORREÕES MATIAS BARBOSA TABULEIRO PIAU SOBRAJI RIO NOVO USINA ITUERÊ CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA 2143062 2143070 2143016 2143023 2143017 2143022 2143021 2143018 2143000 2143011
22 2143021 -21,9664001464844 -43,372501373291 SOBRAJI MATIAS BARBOSA JUIZ DE FORA - JUSANTE TORREÕES ESTEVÃO PINTO CHAPEU D'UVAS PIAU USINA BRUMADO RIO NOVO SANTOS DUMONT CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA 2143023 2143070 2143016 2143013 2143020 2143022 2143019 2143018 2143062 2143011
23 2143022 -21,4993991851807 -43,1535987854004 PIAU RIO NOVO TABULEIRO GUARANI USINA ITUERÊ JUIZ DE FORA - JUSANTE USINA MAURÍCIO ASTOLFO DUTRA CHAPEU D'UVAS SANTOS DUMONT MATIAS BARBOSA 2143018 2143017 2143001 2143000 2143070 2142006 2142000 2143020 2143062 2143023
24 2143023 -21,8728008270264 -43,323600769043 MATIAS BARBOSA JUIZ DE FORA - JUSANTE SOBRAJI TORREÕES ESTEVÃO PINTO CHAPEU D'UVAS PIAU RIO NOVO SANTOS DUMONT TABULEIRO USINA BRUMADO 2143070 2143021 2143016 2143013 2143020 2143022 2143018 2143062 2143017 2143019
25 2143062 -21,4311008453369 -43,5531005859375 SANTOS DUMONT CHAPEU D'UVAS TABULEIRO USINA ITUERÊ PIAU JUIZ DE FORA - JUSANTE RIO NOVO TORREÕES CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA MATIAS BARBOSA GUARANI 2143020 2143017 2143000 2143022 2143070 2143018 2143016 2143011 2143023 2143001
26 2143070 -21,778299331665 -43,3252983093262 JUIZ DE FORA - JUSANTE MATIAS BARBOSA SOBRAJI TORREÕES CHAPEU D'UVAS ESTEVÃO PINTO PIAU RIO NOVO SANTOS DUMONT TABULEIRO USINA ITUERÊ 2143023 2143021 2143016 2143020 2143013 2143022 2143018 2143062 2143017 2143000
27 2243202 -22,0116996765137 -43875,0 FAZENDA SÃO GABRIEL MIRANTÃO (CAPELINHA DAS FLORES) ZELINDA SANTA RITA DO JACUTINGA CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA USINA BRUMADO TORREÕES SANTOS DUMONT CHAPEU D'UVAS SOBRAJI JUIZ DE FORA - JUSANTE 2244058 2244036 2244035 2143011 2143019 2143016 2143062 2143020 2143021 2143070
28 2244035 -22,1506004333496 -44,0900001525879 SANTA RITA DO JACUTINGA ZELINDA USINA BRUMADO MIRANTÃO (CAPELINHA DAS FLORES) CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA TORREÕES SOBRAJI CHAPEU D'UVAS MATIAS BARBOSA JUIZ DE FORA - JUSANTE SANTOS DUMONT 2244036 2143019 2244058 2143011 2143016 2143021 2143020 2143023 2143070 2143062
29 2244036 -22,2430992126465 -44,263599395752 ZELINDA SANTA RITA DO JACUTINGA MIRANTÃO (CAPELINHA DAS FLORES) USINA BRUMADO CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA TORREÕES SOBRAJI CHAPEU D'UVAS MATIAS BARBOSA JUIZ DE FORA - JUSANTE SANTOS DUMONT 2244035 2244058 2143019 2143011 2143016 2143021 2143020 2143023 2143070 2143062
30 2244058 -22,2539005279541 -44,4949989318848 MIRANTÃO (CAPELINHA DAS FLORES) ZELINDA SANTA RITA DO JACUTINGA USINA BRUMADO CONCEIÇÃO DO IBITIPOCA TORREÕES SOBRAJI CHAPEU D'UVAS MATIAS BARBOSA SANTOS DUMONT JUIZ DE FORA - JUSANTE 2244036 2244035 2143019 2143011 2143016 2143021 2143020 2143023 2143062 2143070

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@@ -55,6 +55,9 @@ def listar_pastas(diretorio):
def carregar_arquivoxls_mais_proxima():
print("Carregando arquivo...")
print("TEM QUE ABRIR O ARQUIVOB E VERIFICAS AS COORDENADAS...")
diretorio = 'data' # nome da pasta principal
destino= "11estacaoproxima"
@@ -81,7 +84,7 @@ def calcular_distancia(lat1, lon1, lat2, lon2):
def processar_arquivos_xls(arquivo, output_csv):
db = pd.read_excel(arquivo, decimal='.')
db = pd.read_excel(arquivo, decimal='.') #LENDO PONTO
db.columns = db.columns.str.strip()
@@ -98,11 +101,11 @@ def processar_arquivos_xls(arquivo, output_csv):
print("Uma ou mais colunas esperadas não estão presentes no DataFrame.")
df.to_csv(output_csv, sep=";", encoding='utf-8', decimal=',', index=False)
df.to_csv(output_csv, sep=";", encoding='utf-8', decimal='.', index=False)
def processar_arquivos_xls2(output_csv):
df = pd.read_csv(output_csv, encoding='utf-8', sep=';', decimal=',')
df = pd.read_csv(output_csv, encoding='utf-8', sep=';', decimal='.')
df['1p'] = ''
df['2p'] = ''
df['3p'] = ''

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@@ -57,19 +57,24 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
try:
dados['VALOR'] = dados['VALOR'].astype(str) # Garantir que todos os valores são strings
# Substituir vírgulas por pontos
dados['VALOR'] = dados['VALOR'].str.replace(',', '.', regex=False)
# Converter a coluna 'VALOR' para float
dados['VALOR'] = pd.to_numeric(dados['VALOR'], errors='coerce')
# Garantir que os valores numéricos estão corretos antes de processar
dados_df['VALOR'] = dados_df['VALOR'].astype(str).str.replace(',', '.')
# Verificar se alguma linha ainda tem valores inválidos antes da conversão
for index, valor in dados_df['VALOR'].items():
try:
dados_df.at[index, 'VALOR'] = float(valor)
except ValueError:
print(f"Erro ao converter 'VALOR' na linha {index + 2}: '{valor}'") # +2 pois index começa em 0 e CSV tem cabeçalho
# Converter a coluna inteira para float após a verificação
dados_df['VALOR'] = dados_df['VALOR'].astype(float)
# Tratar valores NaN substituindo por 0
dados['VALOR'] = dados['VALOR'].fillna(0)
dados_df['VALOR'] = dados_df['VALOR'].fillna(0)
except Exception as e:
print(f"Erro ao converter a coluna 'VALOR': {e}")
print(f"Erro geral ao converter a coluna 'VALOR': {e}")
@@ -113,7 +118,7 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
for index, row in df_inciochuva.iterrows():
# print(index, ' ', row)
leitura_chuva = row['VALOR']#float(row['VALOR'].replace(',', '.'))
leitura_chuva = float(row['VALOR'])#float(row['VALOR'].replace(',', '.'))
if leitura_chuva>=0:
somador_ml= somador_ml+leitura_chuva

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@@ -12,7 +12,7 @@ def listar_pastas(diretorio):
def completar_com_valores_menos_um(dados, estacao, output):
dados_df = pd.read_csv(dados, sep=';', decimal=',', parse_dates=['DATA'], dayfirst=True)
dados_df = pd.read_csv(dados, sep=';', decimal='.', parse_dates=['DATA'], dayfirst=True)
start_date = '1980-01-01'
end_date = '2024-12-31'
@@ -21,7 +21,7 @@ def completar_com_valores_menos_um(dados, estacao, output):
dados_df=filtered_df
dados_df.head(2)
estacao_df = pd.read_csv(estacao, encoding='utf-8', sep=';', decimal=',')
estacao_df = pd.read_csv(estacao, encoding='utf-8', sep=';', decimal='.')
estacao_df.head(2)
@@ -47,8 +47,17 @@ def completar_com_valores_menos_um(dados, estacao, output):
# Iterar sobre AtualizaDados para atualizar os valores
for index, row in AtualizaDados.iterrows():
print(f"\rProcessando linha {index+1}/{total}", end='')
valor = row['VALOR']
valor_str = row['VALOR'].replace(',', '.') # Substitui vírgula por ponto
try:
valor = float(valor_str) # Converte para número
except ValueError:
print(f"Erro ao converter o valor: {row['VALOR']}")
valor = -1 # Define um valor padrão ou trata o erro de outra forma
data = row['DATA']
if valor <= -1:
log_file.write(f"Código: {row['CODIGO']}, Data: {row['DATA']}, Valor: {valor}\n")
@@ -64,18 +73,22 @@ def completar_com_valores_menos_um(dados, estacao, output):
log_file.write(f"{i}codigo: {codigo_proximo} Valor: {valor_proximo}\n")
# Verificar se o valor encontrado não é menor ou igual a -1
if len(valor_proximo) > 0 and valor_proximo[0] > -1:
AtualizaDados.loc[index, 'VALOR'] = valor_proximo[0]
ultimo_codigo_achado = codigo_proximo
ultimo_valor_atualizado = valor_proximo[0]
if len(valor_proximo) > 0:
try:
valor_num = float(valor_proximo[0].replace(',', '.')) # Converte para número
if valor_num > -1:
AtualizaDados.loc[index, 'VALOR'] = valor_num
ultimo_codigo_achado = codigo_proximo
ultimo_valor_atualizado = valor_num
log_file.write(f"Valor atual {row['VALOR']} - Valor atualizado para: {valor_proximo[0]}\n")
break # Parar o loop se encontrar um valor válido
else:
log_file.write(f"****Não achou o valor \n")
somente_valores_menores_ou_igual_a_menos_um = True
log_file.write(f"Valor atual {row['VALOR']} - Valor atualizado para: {valor_num}\n")
break # Parar o loop se encontrar um valor válido
except ValueError:
log_file.write(f"****Erro ao converter valor_proximo: {valor_proximo[0]}\n")
# Caso não encontre um valor válido
log_file.write(f"****Não achou o valor \n")
somente_valores_menores_ou_igual_a_menos_um = True
log_info.append({
'CODIGO': row['CODIGO'],