salvando

iniciochuvosa.py

@@ -22,6 +22,8 @@ def filtro_setembro_abril_estacao(dados,  output_csv):
     # Ler os dados do CSV
     dados_df = pd.read_csv(dados, sep=';', decimal=',', parse_dates=['DATA'], dayfirst=True)
 
+    #dados_df['CODIGO'] = dados_df['CODIGO'].astype(int)
+
 
 
     
@@ -37,6 +39,8 @@ def filtro_setembro_abril_estacao(dados,  output_csv):
         dados_selecionados = pd.concat([dados_selecionados, dados_df[selecao]])
     
     # Salvar os dados selecionados em um novo arquivo CSV
+
+    dados_selecionados['CODIGO'] = dados_selecionados['CODIGO'].astype(int)
     dados_selecionados.to_csv(output_csv, sep=';', encoding='utf-8', index=False, decimal=',')
     
 
@@ -72,6 +76,7 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
 
         # Tratar valores NaN substituindo por 0
         dados_df['VALOR'] = dados_df['VALOR'].fillna(0)
+        dados_df['CODIGO'] = dados_df['CODIGO'].astype(int)
 
     except Exception as e:
         print(f"Erro geral ao converter a coluna 'VALOR': {e}")