janeiro

iniciochuvosa.py

@@ -14,9 +14,15 @@ def listar_pastas(diretorio):
 def filtro_setembro_abril_estacao(dados,  output_csv):
     # Lista dos anos para os quais queremos selecionar os dados
     anos = list(range(1980, 2023))  # De 1980 a 2022
+
+    anos = list(range(2020, 2024))  # De 1980 a 2022
+
     
     # Ler os dados do CSV
     dados_df = pd.read_csv(dados, sep=';', decimal=',', parse_dates=['DATA'], dayfirst=True)
+
+
+
     
     # DataFrame para armazenar os dados selecionados
     dados_selecionados = pd.DataFrame()
@@ -46,6 +52,32 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
     # Ler os dados do CSV
     dados_df = pd.read_csv(dados, sep=';', decimal=',')
 
+   # dados['VALOR'] = dados['VALOR'].astype(str)  # Garantir que todos os valores são strings
+
+
+    try:
+        dados['VALOR'] = dados['VALOR'].astype(str)  # Garantir que todos os valores são strings
+        
+        # Substituir vírgulas por pontos
+        dados['VALOR'] = dados['VALOR'].str.replace(',', '.', regex=False)
+        
+        # Converter a coluna 'VALOR' para float
+        dados['VALOR'] = pd.to_numeric(dados['VALOR'], errors='coerce')
+        
+        # Tratar valores NaN substituindo por 0
+        dados['VALOR'] = dados['VALOR'].fillna(0)
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"Erro ao converter a coluna 'VALOR': {e}")
+
+  
+
+    #invalid_values = dados_df[~dados_df['DATA'].str.replace(',', '.').str.replace('.', '', 1).str.isnumeric()]
+    #print(invalid_values)
+
+
+  
+
     # Garantir que a coluna 'DATA' é do tipo datetime com o formato correto
     try:
         dados_df['DATA'] = pd.to_datetime(dados_df['DATA'], format='%Y-%m-%d', errors='raise')
@@ -55,6 +87,8 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
     estacao = dados_df['CODIGO'].unique()
 
     anos = list(range(1980, 2023))  # De 1980 a 2022
+
+    anos = list(range(2020, 2024))  # De 1980 a 2022
     print(estacao)
     
     total = len(estacao)
@@ -74,10 +108,12 @@ def estacaochuvosa(dados, output_csv):
             somador_ml=0
             somador_ml_final_chuva=0
             for index, row in df_inciochuva.iterrows():
-                leitura_chuva= row['VALOR']     
+              #  print(index, '  ', row)
+
+                leitura_chuva = row['VALOR']#float(row['VALOR'].replace(',', '.'))
         
                 if leitura_chuva>=0:
-                    somador_ml= somador_ml+leitura_chuva;
+                    somador_ml= somador_ml+leitura_chuva
 
                 if somador_ml>=10 and not marcador_inicio:
                     marcador_inicio=True
@@ -117,7 +153,7 @@ def processar_inicio_fim_estacao_chuvosa():
         print(f"Encontrada pasta: {pasta}")
           
         dados = f"./{pasta}_processada.csv"
-        estacao =f"./{pasta}"
+        estacao =f"./{pasta}" 
         output_csv=f"./{pasta}_filtro_setembro_abril.csv"
         estacao_chuvosa=f"./{pasta}_estacao_chuvosa.csv"