janeiro

classificacao_veranicos.py

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+import os
+import pandas as pd
+import numpy as np
+from time import sleep
+from datetime import datetime
+import csv
+
+
+def listar_csvs(diretorio):
+    arquivos_csv = [nome for nome in os.listdir(diretorio) if nome.endswith('.csv') and os.path.isfile(os.path.join(diretorio, nome))]
+    return arquivos_csv
+
+
+def processar_Classificao_Veranicos():
+    print("processar classificacao veranicos..")
+    diretorio = 'classificacao_veranicos'  # nome da pasta principal
+    files = listar_csvs(diretorio)
+
+    decendio = carregar_decendios('decendio.csv')
+    
+    for file in files:
+        print(f"Encontrada pasta: {file}")
+        qtd_veranicos,cod_estacao = carregar_estacao_com_veranico(file)
+        print(cod_estacao)
+        rodar_decendio(decendio,qtd_veranicos, cod_estacao)
+
+
+
+
+
+
+def rodar_decendio(decendios,qtd_veranicos, estacoes):
+    print("Decendio...")
+    resultados = []
+    amplitude=0
+
+    estacoes= [2244035]
+    #decendios = decendios.head(24)
+
+
+    for estacao in estacoes:  # percorre todas as estações array de estacoes
+
+
+        #estacao_fitrada = qtd_veranicos['CODIGO'] == estacao
+        estacao_fitrada = qtd_veranicos[qtd_veranicos['CODIGO'] == estacao]
+        estacao_fitrada = estacao_fitrada.head(10)
+
+        for index, selecao_estacao in estacao_fitrada.iterrows():  # Itera pelas linhas do DataFrame
+            print(index," ------------------------------------------")
+     
+            data_inicio = pd.to_datetime(selecao_estacao['INICIO'])
+            data_fim = pd.to_datetime(selecao_estacao['FINAL'])
+
+ 
+
+            filtro = decendios[(decendios['INICIO'] <= data_fim) & (decendios['FINAL'] >= data_inicio)]
+
+            dia =selecao_estacao['QTDDIAS']
+            # Adicionar colunas FINICIO e FFINAL
+            filtro = filtro.copy()  # Para evitar avisos do Pandas
+            filtro['FINICIO'] = data_inicio
+            filtro['FFINAL'] = data_fim
+
+            for index, selecao_filtro in filtro.iterrows():
+                des = selecao_filtro['DECENDIO']
+
+
+                print(filtro)
+                print(des)
+            
+                resultado = {
+                    'estacao': estacao,
+                    'descendio':selecao_filtro['DECENDIO'],
+
+                    'amplitude': 0  
+
+                }
+                resultados.append(resultado)
+
+
+       
+    save = pd.DataFrame(resultados)
+    os.remove('saida.csv')
+    save.to_csv('saida.csv', sep=';', encoding='utf-8', index=False)
+   
+
+
+
+def carregar_decendios(file):
+    print("Abrindo arquivo decendio.")
+    dados_df =  pd.read_csv(file,  sep=';', decimal=',', parse_dates=['INICIO', 'FINAL'], dayfirst=True)
+
+    
+    start_date = '1980-01-01'
+    end_date = '2022-12-31'
+    filtered_df = dados_df[(dados_df['INICIO'] >= start_date) & (dados_df['FINAL'] <= end_date)]
+    dados_df=filtered_df
+    #dados_df.to_csv('-valores de origem .csv', sep=";", encoding='utf-8', decimal=',', index=False)
+    return dados_df
+
+
+def carregar_estacao_com_veranico(file):
+    print("Abrindo estacao com veranico")
+    dados_df =  pd.read_csv('./classificacao_veranicos/'+file,  sep=';', decimal=',', parse_dates=['INICIO', 'FINAL'])
+
+    codigos_unicos = dados_df['CODIGO'].unique()  # Retorna uma lista de valores únicos
+       
+    return dados_df, codigos_unicos