janeiro

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@@ -175,6 +175,7 @@ def processar_arquivos_txt(diretorio, output_csv):
             # Renomear colunas
             df.columns = ['Dia', 'Mes', 'Ano', 'Valor']
             # Criar coluna de data a partir das colunas Dia, Mes, Ano
+            
             df['Data'] = pd.to_datetime(df['Ano'].astype(str) + '-' + df['Mes'].astype(str) + '-' + df['Dia'].astype(str), errors='coerce')
 
             df = df.drop(columns=['Dia', 'Mes', 'Ano'])
@@ -191,9 +192,13 @@ def processar_arquivos_txt(diretorio, output_csv):
 
     # Concatenar todos os DataFrames em um único DataFrame
     df_resultado = pd.concat(lista_dfs, ignore_index=True)
+    
+
 
     # Salvar o DataFrame em um arquivo CSV
     df_resultado.columns = df_resultado.columns.str.upper()
+    
+
     df_resultado.to_csv(output_csv, index=False, sep=";", decimal=",")
 
     print(f"Dados salvos em {output_csv}")